广州DOE试验设计应用专业课程

【课程简介】

从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment，DOE)方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。

【培训对象】

工程部门人员(特别是IE)、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师。

【课程收益】

• 1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
• 2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…)，熟悉Minitab软件操作
• 3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
• 4、掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤，理解其建模思想
• 5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准
• 6、理解2水平部分因子实验的设计原理
• 7、了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途

【课程特色】

• 1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
• 2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合;
• 3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

【课程内容】

第一单元 DOE基础知识

• 试验的定义
• 试验设计和分析的含义
• 试验设计和分析的历史和发展
• 试验设计和分析的作用
• 试验设计DOE有关术语
• Response 响应
• Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
• Level 水平/treatment处理
• Main effect主效应
• Interaction 交互作用
• 试验单元
• 试验环境
• 模型和误差
• 试验设计分类
• 试验设计运用步骤
• DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

第二单元 简单实验设计应用

• 试误法(Trial Error)
• 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
• 单因子试验设计和分析
• 单因子试验设计
• 单因子试验设计图形(定性)分析：箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)
• 单因子试验设计统计(定量)分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)
• 单因子试验设计(定量)分析：线性回归、非线性回归

第三单元 析因试验设计 factorial design

• 析因试验设计的含义
• 完全析因试验设计的含义
• 2水平全因子试验概述
• 试验的安排、中心点的选择及随机化排序
• 代码化及其计算
• 全因子析因试验设计法的运用案例
• 明确试验目的
• 确定响应变量
• 选择因子与水平
• 选择试验计划
• 试验结果记录
• 试验结果数据分析
• 确定分析结果
• 进行验证试验
• 案例1：3因子2水平全因子试验设计案例
• 有中心点的试验设计
• 有中心点的试验设计的概念
• 有中心点的试验设计的优点
• 案例2：有中心点试验设计案例

第四单元 部分因子试验设计法 fractional factorial design

• 部分析因试验设计的含义
• 重影效应(alias)
• 部分因子试验的清晰度(Resolution)
• 部分因子实验的案例
• 案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例

第五单元 响应曲面设计简介

• 响应曲面设计的概念
• 中心复合设计
• 响应曲面设计的计划
• 用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域
• 在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验
• 响应曲面设计案例

【培训教材】

配套教材

A【培训时间及地点】

12课时，共2天，具体见开班计划表

培训地点：待定

A【收费标准】

3200元/人，含培训费、教材费、午餐费及税费。

【报名方法】

向方普管理课程顾问索取电子报名表，开课前3天，我们将向学员发送培训确认函，以最终确定开班事宜。自带 2张 1 寸免冠相片(不分蓝底红底)，并提供本人身份证复印件，以便备案及办理培训证书。